重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (8): 157-164.doi: 10. 3969 /j. issn. 1674-8425(z). 2019. 08. 025
刘 通
摘要： 为了应对未来网络中的海量数据请求,避免热点区域内出现网络拥塞,提出了一种异构网络中的宏 - 微双层边缘计算结构。在双层边缘计算结构中,移动用户可以选择将任务迁移至宏边缘或微边缘,不同的卸载方式会导致不同的时延和能耗? 为了节省任务执行时间,同时为了降低能量开销,提出了一种能够最小化系统总功率开销的 DTOS( double-layer task off-loading strategy)优化策略。基于此策略,以任务的执行时长和功率消耗为限制条件,构建了以实现最小化系统总功率开销为目的的数学优化模型,为降低优化模型的求解复杂度,提出一种嵌套迭代算法对优化模型进行求解。仿真结果证明此策略能节约系统功耗,同时还能降低任务执行时延。
中图分类号:
主管单位：重庆市教育委员会